数据分析师岗位如何?

数据分析师岗位如何?

“我的专业是个坑”“我的岗位看不到未来”

高级数据分析师  北京  15k-30k/月
需求:SQL/R、数据建模、数据分析报告
数据分析师  北京  30k-60k/月      
需求:数据采集、挖掘建模
数据分析主管  上海  20k-30k/月
需求:SQL/R/Python、时间序列分析、预测分析
数据分析研究员  北京  15k-30k/月
需求:Python/C、定义数据分析模型
哪些人需要数据分析技能?

哪些人需要数据分析技能?

“是否适合我学习?”“没有行业背景能学么?”

0基础的学习路径?

0基础的学习路径?

“零基础如何学的会?”“怎样少踩坑”

了解数据分析的应用领域
搭建编程环境
1.
2.
了解公开数据集
学习用爬虫爬取大数据
学习统计学、建模
对数据进行分析和可视化
4.
学习MYSQL数据库
会存储和提取数据
3.
5.
全方位实战案例讲解
学会分析并撰写报告
《数据分析师(入门)》
快速入门,抢占高薪,根据0基础高效学习路径,我们准备了一门非常易学的课程。

课程优势

课程优势

我们不只在乎你的学习成果,更在乎你学习中的快乐。

最简框架

拒绝知识冗余

每学一部分,你都能解决一个实际难题。即便你没有任何基础,不曾写过代码,仍然可以快速获得数据分析的技能。

一线案例

重现实际业务问题

以信誉分析、交通轨迹分析等多方面为案例,学习数据获取、数据清洗、数据分析、数据报告撰写等全方位的技能。

在线赛题

实时获取比赛成绩

配套练习,自动批改,你可以随时检测自己的学习效果;通过参加定制训练赛,要自助分析并提交答案,即时获得成绩和排名情况。

代码打包

复现课程案例

基于课程的内容,我们会提供针对性的课内外学习资料,你可以据此深入了解课程知识点,进一步拓展和延伸,解决更复杂的问题

你可以参与以下实战项目

你可以参与以下实战项目

你可以用学到的技能来打比赛,根据系统实施反馈的得分优化方法,提升自己的排名。

课后答疑
在课程中你遇到的问题可以随时询问老师。
在学习群里,你将和一群未来的优秀数据分析师一起成长。
更多课程信息
学习计划
课程信息
课程导师
第二章:获取你想要的数据
1) 获取互联网上的公开数据集
2) 用网站 API 爬取网页数据
3) 爬虫所需的 HTML 基础
4) 基于 HTML 的爬虫,Python(Beautifulsoup)实现
5) 网络爬虫高级技巧:使用代理和反爬虫机制
6) 应用案例:爬取豆瓣 TOP250 电影信息并存储
第一章:开启数据分析之旅
1) 数据分析的一般流程及应用场景
2) Python 编程环境的搭建及数据分析包的安装
第三章:数据存储与预处理 1) 数据库及 SQL 语言概述 2) 基于 HeidiSQL 的数据库操作 3) 数据库进阶操作:数据过滤与分组聚合 4) 用 Python 进行数据库连接与数据查询 5) 其他类型数据库:SQLite & MongoDB 6) 用 Pandas 进行数据预处理:数据清洗与可视化
第四章:统计学基础与 Python 数据分析 1)探索型数据分析:绘制统计图形展示数据分布 2)探索型数据分析实践:通过统计图形探究数据分布的潜在规律 3)描述统计学:总体、样本和误差,基本统计量 4)推断统计学:概率分布和假设检验 5)验证型数据分析实践:在实际分析中应用不同的假设检验 6)预测型数据分析:线性回归
7)预测型数据分析:Python中进行线性回归(scikit-learn实现)
8) 预测型数据分析:分类及逻辑回归
9) 预测型数据分析:其它常用回归和分类算法(k近邻、决策树、随机森林) 
10) 预测型数据分析:聚类算法(k均值、DBSCAN)  
11) 预测型数据分析:用特征选择方法优化模型
12) 预测型数据分析实践:用 scikit-learn 实现数据挖掘建模全过程
13) 预测型数据分析实践:用 rapidminer 解决商业分析关键问题
14) 高级数据分析工具:机器学习、深度学习初探
第五章 报告撰写及课程总结

1) 养成数据分析的思维

2) 数据分析的全流程及报告撰写的技巧

3) 课程回顾以及一些拓展
请输入要描述的内容进行内容补充
「 上课形式 」录播课程,可随时开始,反复观看

「 学习路径 」数据获取-数据预处理-数据建模与分析-可视化与报告

「 面向人群 」零基础的小白、负基础的小白白

「 答疑形式 」学习群老师随时答疑,即便是最初级的问题

「 课程资料 」重点笔记、操作详解、参考代码、课后拓展

「 课程证书 」学完课程并达到要求,发放数据分析师结业证书

「 课程期限 」课程本身有效期6个月+学习积分可兑换6个月=1年的有效期

「 学习周期 」建议每周学习至少8小时,两个月内完成一遍
“要是有个人指路,我也不至于踩这么多坑……”
王乐业
主讲老师
香港科技大学博士后,法国国立电信学院及巴黎六大计算机科学与技术专业博士。本科和硕士毕业于北京大学计算机科学与技术专业。从事研究工作包括通过社交网络识别个人兴趣、通过移动通信网络推理人群移动模式、以及通过公共交通数据优化交通站点分布等。发表论文20余篇,其中SCI10余篇,引用300余次。
周涛
课研老师
电子科技大学教授、大数据研究中心主任。主要从事统计物理与复杂性,数据挖掘与数据分析方面的研究。在 Physics Reports、PNAS、Nature Communications等国际 SCI 期刊发表300余篇学术论文,引用超过17000次,H 指数为63。2015年入选全国十大科技创新人物,超级畅销书《大数据时代》译者,畅销书《为数据而生:大数据创新实践》作者。
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